Am 27. März 2024 fand das MANTRA|ONLINE SYMPOSIUM zum Thema „Federated Learning & ML Security“ statt, das eine Vielzahl von Einblicken in die Zukunft der Sicherheit im Bereich des maschinellen Lernens bot. Das Symposium versammelte führende Experten, um Herausforderungen und Lösungen in diesem zunehmend wichtigen Bereich zu diskutieren.
Das Programm begann um 14:00 Uhr mit einer herzlichen Begrüßung und der Einführung in das Thema durch den MANTRA Projektkoordinator und Moderator Mirko Ross von asvin. Ross gab einen Überblick über die Agenda des Symposiums und betonte die Bedeutung der Diskussion über Sicherheitsaspekte im Zusammenhang mit maschinellem Lernen.
Die erste Sitzung des Symposiums um 14:05 Uhr behandelte die Forschungsbedarfe für die innere und äußere Sicherheit im Bereich des maschinellen Lernens und der IT-Sicherheit. Dr. Daniel Gille von der Cyberagentur präsentierte einen Überblick über die aktuellen Herausforderungen und Forschungsbedarfe in diesem Bereich.
Anschließend um 14:15 Uhr tauchte Demian Frister vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in das Thema Federated Learning ein und beleuchtete die damit verbundenen Herausforderungen im Bereich der ML-Sicherheit.
Um 14:45 Uhr gab Prof. Dr. Holger Schlingloff vom Fraunhofer FOKUS und der Humboldt-Universität einen Überblick über die Sicherheitsaspekte von Federated Learning und stellte verschiedene Ansätze zur Sicherung dieses Ansatzes vor.
Die Sitzung um 15:15 Uhr widmete sich dem Thema „Explainable AI und ML Security“, präsentiert von Marcel Henkel vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB). Er erläuterte die Bedeutung von erklärbarer KI für die Sicherheit im maschinellen Lernen.
Um 15:45 Uhr präsentierte Dr.-Ing. Tam Nguyen von Aimino die Chancen und Risiken von Federated Large Language Models und betonte deren Rolle bei der Sicherung der Datensouveränität in der Ära der KI.
Das Symposium erreichte seinen Höhepunkt um 16:15 Uhr mit einem Panel zu den Herausforderungen der ML-Sicherheit. Dr. Daniel Gille, Demian Frister, Markus Henkel, Dr.-Ing. Duc Tam Nguyen, Prof. Dr. Holger Schlingloff und Moderator Mirko Ross diskutierten lebhaft über die verschiedenen Aspekte der ML-Sicherheit und die aktuellen Herausforderungen auf diesem Gebiet.
Über 50 Teilnehmer nahmen an diesem Symposium teil und beteiligten sich während der Veranstaltung mit vielen konstruktiven Fragen, was zu einer lebendigen und interaktiven Diskussion beitrug.
Das Symposium endete um 16:35 Uhr nach einer anregenden Diskussion und einem Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich der Sicherheit im maschinellen Lernen.
Abschließend möchten wir uns herzlich bei allen Referenten für ihre wertvollen Beiträge und ihr Engagement bedanken. Ihre Expertise hat dazu beigetragen, dieses Symposium zu einem informativen und inspirierenden Ereignis zu machen.
Insgesamt bot das MANTRA|ONLINE SYMPOSIUM einen umfassenden Einblick in die aktuellen Themen und Herausforderungen im Bereich der ML-Sicherheit und zeigte auf, welche Fortschritte und Lösungsansätze in diesem wichtigen Bereich bereits erzielt wurden.